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车牌识别的字符算法

车牌的文字识别是车牌识别系统最终能够实现的重要因素,是识别经过车牌定位和车牌文字分割的一个车牌文字。车牌识别系统中的文字识别与其他文字识别相比,有其自身的特征,主要是车牌识别系统中的文字的文字量少,包括汉字、英文、数字,字体统一

相对于通常的汉字识别难度从系统的实用性观点出发,作为实时系统,要求很高的识别速度,决定了字符识别算法的计算需要充足的效率。另外,要求高识别率,要求将误识别率抑制在最小限度。

基于车牌识别模板匹配的字符识别算法是指不同的传感器或相同的传感器在不同的时间、不同的摄像条件下对针对相同情景取得的两个以上的图像进行空间对准,或者根据现有的模式在不同的图像中寻找对应的模式。遥感图像的处理中,不同的频带传感器需要根据像点对相同的多光谱图像进行定位,根据像点的性质进行分类。

对不同时间内拍摄在同一地面上的两个图像进行配准,找到特征变化的像点后,可以用于分析图中的这些部分发生了变化,但用一定间隔的两个传感器拍摄同一物体,得到两个图像,看到对应点。也就是说,可以计算深度信息的一般的图像匹配技术是使用已知的模板和某种算法来匹配计算识别图像,判断图像中是否包含该模板的信息,取得坐标的技术,即车牌计算输入模式的车牌字符与样本的相似性,将相似性最大的样本作为输入样本所属的类别。

以上就是车牌识别的字符算法介绍,感谢阅读。