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人脸识别技术在零售行业的应用特点

人脸识别作为目前最受欢迎的人工智能技术,已经广泛应用于生产生活的各个方面。那人脸识别在零售行业的应用有哪些特点呢?

从传统的商品买卖行为到实体与在线结合的新零售,再到以网络技术、物联网技术、人工智能技术等为中心的智能零售,全球零售业正经历着变革。在智能零售主导的零售变革中,虚实结合成为最明显的标志。一方面,以在线交易为中心的实体零售一直在进行中,另一方面,以物联网技术、人工智能技术构筑的虚拟零售网络逐渐建设,以人脸识别技术构筑的无人零售时代也已经到来了。

与该技术在其他领域的应用相同,人脸识别技术在零售业的应用也未能摆脱以门禁为中心的出入控制。但在零售业上的其它应用也越来越多,如自助购物、自动推荐商品、智能结算等等。智能零售感知到消费者环节后,在顾客采购环节进行相应的数据采集分析,加上支付环节的面部支付就形成了完整的闭环。

通过人脸识别技术的视觉和深度学习,匹配用户的身份及其行为习惯,可以预测消费行为,推荐顾客喜欢的东西,也就可以实现新零售的“千人千面”概念。作为零售业支付的一环,面部支付无疑也在成为趋势。

以上就是人脸识别技术在零售行业的应用特点,它能帮助传统店铺提高效率,为无人超市建立了标准的技术体系,感谢阅读。