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常见的5种人脸识别方法

芜湖人脸识别方法很多,主要有:

1)基于特征面部(PCA)的面部识别方法:特征面部方法基于KL变换,而KL变换是正交图像压缩变换。

2)芜湖人脸识别之几何特征:是眼睛,嘴巴,鼻子等的形状。以及几何关系(例如距离)。这些算法可以快速识别,需要较少的内存,但识别率低。

3)神经网络:分辨率降低的面部图像,样本数量非常有限。

4)芜湖人脸识别之线段距离(LHD):研究表明,在识别等高线图(例如漫画)的速度和准确性方面比识别身份要好。LHD基于从人脸的灰度图像中提取的线段,该线段定义了两组线段之间的距离。不同之处在于,LHD不会在不同线段集间建立一一对应的关系。关系,因此更好地适应线段之间的细微变化。LHD在不同的光照条件和姿势下均具有出色的性能,但应对表情复杂效果较差。

5)用于面部识别的椭圆对应方法:弹性图对应方法定义二维空间中相对于正常面部变形,并使用属性拓扑图表示拓扑图的任何顶点都包含特征,该特征向量记录了附近的人脸信息。结合灰度和几何因素的特征,并且在比较时允许图像发生弹性变形。它具有克服表情变化影响的良好效果,并且不需要单个人使用多个样本。

以上就是常见的5种芜湖人脸识别的方法,相关原理和应用,我们会在后续内容里为您介绍,感谢阅读。